データサイエンスや機械学習のスクールが教えているのはサッカーで言うコーナーキック。必要だけれどもそれだけでは《まったく》足りない
ここ最近データサイエンスやプログラミングを勉強する環境が増えているのは非常に喜ばしいことであり、とても羨ましくも思う。しかし、乱 ...
データサイエンティストの需要と将来性はこれからどうなるだろうか
データサイエンティスとの需要と将来性がこれからどうなるのかを話している人は時々見かけるのだが、定義があいまいなせいかどうもかみ合っ ...
日本のデータ分析における最大のボトルネックは「採用する企業側の致命的なデータ分析リテラシーの低さ」である
もちろん社内にデータ分析の文化を作るのに一番良いのは「社長が自らの意思決定にデータ分析を活用すること」なのだけど、いままでその文化が無かった個人にいきな ...
データ分析関連の求人情報の募集要項がめちゃくちゃなので最低限これだけは書いてほしいこと
データサイエンティスト・データアナリストの求人情報を読む際に注意することでは、「データサイエンティスト・データアナリスト」とあるけれども企業によってだいぶ内容が違うし、そもそも的外れなことも書いてあ ...
データサイエンティスト・データアナリストの仕事はあくまでも「分析すること」であり、それ以外は「アナリティクスディレクター」の役割である
データサイエンティスト・データアナリストとは何かの議論をしたり求人情報を見ると、「分析」以外のことが必ず付いて回る。「前処理」や「収集」はともかく「コンサルティング」「企画の提案」「インフラの ...
面接でデータ分析の文化についてどう聞いたらよさそうか
Twitterである人からこんなお題をいただいた。
1. （特にマネジメント層が）データ分析プロセスについて理解している2. A/Bテストを頻繁に実施している （Webマーケティング以外では、A/Bテスト ...
データサイエンティスト・データアナリストの求人情報を読む際に注意すること
データ分析関連の求人が増えたのは良いことであるのだが、同じ職種名でもその内容は企業によって千差万別で、データアナリストで探してみると実はコンサルタントだったりデータエンジニアだった ...
「前処理担当」や「つなぎ役」など特定分野に特化することのメリットとデメリット
データ分析プロセスの一部に特化するのはざっと考えてもプロセスのマネジメント、収集、前処理、分析、可視化、それとつなぎ役あたりはぱっと思いつく。
先日とある企業にて珍しい前処理担当 ...
アナリストとして生き残るためにどのようなスキルが有効か
アナリストとしてのキャリアを考えると企業に所属するべきかで「アナリストとして生き残る」の意味は「アナリスト業務を主業務とする」「アナリストとしてキャリアを積める」の2つであると書い ...
アナリストとしてのキャリアを考えると企業に所属するべきか
アナリストという職業の厳しい現状と将来については度々書いてきた。例えば（アナリストとしての）データサイエンティスト・データアナリストであることは現在だけでなく将来においてもハイリス ...