キャリア

アナリストとして生き残るためにどのようなスキルが有効か

アナリストとしてのキャリアを考えると企業に所属するべきかで「アナリストとして生き残る」の意味は「アナリスト業務を主業務とする」「アナリストとしてキャリアを積める」の2つであると書い ...

アナリストはやっぱり厳しいが、それでも生き残る道を探す

アナリストという職業の厳しい現状と将来については度々書いてきた。例えば（アナリストとしての）データサイエンティスト・データアナリストであることは現在だけでなく将来においてもハイリス ...

専門店と居酒屋の話をレストランに変えてみる

（アナリストとしての）データサイエンティストとデータアナリストの違いはデータサイエンティストとはでこんな風に書いた。

データアナリストが和洋中何でもありの居酒屋、データサイエンティ ...

グロースハックと既存のマーケティングの違いは「やり方」

グロースハックの８つの役割とはの最後に、「既存のマーケティングの範疇を出るものではなく、これだけでは新しい名前を付ける意味があまりない。」と書いたが、ではその違いとは何か。 ...

グロースハックの８つの役割

グロースハックとは何か、と一言で定義することよりもその役割から何をすることなのかを考えてみるのがよさそうだ。

整理してみると、グロースハックには８つの役割があると考えられる。

中心にな ...

「分析屋なんだから分析だけやっていればいいんじゃないの？」

最初の「分析」がやりたいが、具体的に何がしたいのかがあいまいだったのに加えてもう一つ最大級の失敗が「分析屋なんだから分析だけやっていればいい」と考えていたことだ。

「分析 ...

いままでを振り返って失敗と反省の記録を書く

「アナリスト」は厳しい。データサイエンティスト・データアナリストであることは現在だけでなく将来においてもハイリスク・ローリターンである。これにさらに自分の失敗が加わって紆余曲折を経て現在に至る ...

（アナリストとしての）データサイエンティスト・データアナリストの理想と現実

特にデータサイエンティストが顕著だが、巷で喧伝されている姿と実態に大分乖離があるので、アナリストの理想と現実について一覧にまとめた。

理想現実収入高収入。 ...

「データ分析をする人」を整理する

データサイエンティスト・データアナリスト・リサーチャー・BIエンジニア・Webアナリストなどなど、「データ分析」に関する役割にはいろいろな名前がついているが、定義があいまいで実態がよくわからなかったり、 ...

データサイエンティスト・データアナリストは使いづらい？

博士とか専門家は何かと使いづらいとはよく言われるが、果たして本当だろうか。もちろん専門家の側に問題が無いとは言わない。しかし、その責任の多くは権力を持っている経営者側が、自分の能力 ...