AutoMLとか機械学習の自動化が進むとデータサイエンティストの言葉の定義によっては大半は不要になるかもしれないけれど不要になることは絶対ない
キャリアが絡んでいることもあるだろうが自動化が進むとデータサイエンティストが不要になる、いやならないという話でAutoMLを中心にして燃え上がっている盛り上がっているのをこのところ見かける。
データサイエンティスト・データアナリストが就職や転職を考える際に注意すること2019年度版
データサイエンティスト・データアナリストが就職や転職を考える際に注意することという話を書いたが、イベントでキャリアについて話す機会があったり新しい役割についての記事も随分増えたのでそれを踏まえた最新版を書いてみる ...
続・「データ整備人(仮)」という「関わっている人が多くて、誰かがやらないといけないということは共通認識だけれども名前すらない役割」に関する雑多な話 → データアーキテクトと呼ぶことにしてまとめ直した
この役割については「データ整備人(仮)」ではなく「データアーキテクト」としてエンジニアとアナリストの間で兵站を担う「データアーキテクト」は1つの役割として確立しておいた方が良いと思うので ...
「データ整備人(仮)」という、「データベースからSQLを書いて抽出する」という仕事についての考察というか「なにこれ?」という話 → データアーキテクトと呼ぶことにしよう
この役割については「データ整備人(仮)」ではなく「データアーキテクト」としてエンジニアとアナリストの間で兵站を担う「データアーキテクト」は1つの役割として確立しておいた方が良いと思うので ...
データサイエンスや機械学習のスクールが教えているのはサッカーで言うコーナーキック。必要だけれどもそれだけでは《まったく》足りない
ここ最近データサイエンスやプログラミングを勉強する環境が増えているのは非常に喜ばしいことであり、とても羨ましくも思う。しかし、乱 ...
データサイエンティストの需要と将来性はこれからどうなるだろうか
データサイエンティスとの需要と将来性がこれからどうなるのかを話している人は時々見かけるのだが、定義があいまいなせいかどうもかみ合っ ...
日本のデータ分析における最大のボトルネックは「採用する企業側の致命的なデータ分析リテラシーの低さ」である
もちろん社内にデータ分析の文化を作るのに一番良いのは「社長が自らの意思決定にデータ分析を活用すること」なのだけど、いままでその文化が無かった個人にいきな ...
データ分析関連の求人情報の募集要項がめちゃくちゃなので最低限これだけは書いてほしいこと
データサイエンティスト・データアナリストの求人情報を読む際に注意することでは、「データサイエンティスト・データアナリスト」とあるけれども企業によってだいぶ内容が違うし、そもそも的外れなことも書いてあ ...
データサイエンティスト・データアナリストの仕事はあくまでも「分析すること」であり、それ以外は「アナリティクスディレクター」の役割である
データサイエンティスト・データアナリストとは何かの議論をしたり求人情報を見ると、「分析」以外のことが必ず付いて回る。「前処理」や「収集」はともかく「コンサルティング」「企画の提案」「インフラの ...
面接でデータ分析の文化についてどう聞いたらよさそうか
Twitterである人からこんなお題をいただいた。
1. (特にマネジメント層が)データ分析プロセスについて理解している2. A/Bテストを頻繁に実施している (Webマーケティング以外では、A/Bテスト ...