キャリア

「スクールで教えていることは実務を構成するごく一部であること」を教えてもらった人はどれぐらいいるのだろうか

ここ最近データサイエンスやプログラミングを勉強する環境が増えているのは非常に喜ばしいことであり、とても羨ましくも思う。しかし、乱 ...

データサイエンティストの需要と将来性を考える前に、データサイエンティストが何をしている人なのかを考えよう

データサイエンティスとの需要と将来性がこれからどうなるのかを話している人は時々見かけるのだが、定義があいまいなせいかどうもかみ合っ ...

データ分析人材がうまく採用できないのは「データ分析リテラシー」の低さが大きな原因だ

もちろん社内にデータ分析の文化を作るのに一番良いのは「社長が自らの意思決定にデータ分析を活用すること」なのだけど、いままでその文化が無かった個人にいきな ...

とにかく最低限これだけは書いてほしい

データサイエンティスト・データアナリストの求人情報を読む際に注意することでは、「データサイエンティスト・データアナリスト」とあるけれども企業によってだいぶ内容が違うし、そもそも的外れなことも書いてあ ...

「分析すること」以外をする役割に名前がない

データサイエンティスト・データアナリストとは何かの議論をしたり求人情報を見ると、「分析」以外のことが必ず付いて回る。「前処理」や「収集」はともかく「コンサルティング」「企画の提案」「インフラの ...

リクエストがきた

Twitterである人からこんなお題をいただいた。

1. （特にマネジメント層が）データ分析プロセスについて理解している
2. A/Bテストを頻繁に実施している　（Webマーケティング以外では、A/Bテスト ...

職種ではなく「何が求められているのか」をきちんと読もう

データ分析関連の求人が増えたのは良いことであるのだが、同じ職種名でもその内容は企業によって千差万別で、データアナリストで探してみると実はコンサルタントだったりデータエンジニアだった ...

特定分野に特化することのメリットとデメリット

データ分析プロセスの一部に特化するのはざっと考えてもプロセスのマネジメント、収集、前処理、分析、可視化、それとつなぎ役あたりはぱっと思いつく。

先日とある企業にて珍しい前処理担当 ...

アナリストとして生き残るためにどのようなスキルが有効か

アナリストとしてのキャリアを考えると企業に所属するべきかで「アナリストとして生き残る」の意味は「アナリスト業務を主業務とする」「アナリストとしてキャリアを積める」の2つであると書い ...

アナリストはやっぱり厳しいが、それでも生き残る道を探す

アナリストという職業の厳しい現状と将来については度々書いてきた。例えば（アナリストとしての）データサイエンティスト・データアナリストであることは現在だけでなく将来においてもハイリス ...