AutoMLとか機械学習の自動化が進むとデータサイエンティストの言葉の定義によっては大半は不要になるかもしれないけれど不要になることは絶対ない
キャリアが絡んでいることもあるだろうが自動化が進むとデータサイエンティストが不要になる、いやならないという話でAutoMLを中心にして燃え上がっている盛り上がっているのをこのところ見かける。
データサイエンティスト・データアナリストが就職や転職を考える際に注意すること2019年度版
データサイエンティスト・データアナリストが就職や転職を考える際に注意することという話を書いたが、イベントでキャリアについて話す機会があったり新しい役割についての記事も随分増えたのでそれを踏まえた最新版を書いてみる ...
データサイエンスや機械学習のスクールが教えているのはサッカーで言うコーナーキック。必要だけれどもそれだけでは《まったく》足りない
ここ最近データサイエンスやプログラミングを勉強する環境が増えているのは非常に喜ばしいことであり、とても羨ましくも思う。しかし、乱 ...
データサイエンティストの需要と将来性はこれからどうなるだろうか
データサイエンティスとの需要と将来性がこれからどうなるのかを話している人は時々見かけるのだが、定義があいまいなせいかどうもかみ合っ ...
日本のデータ分析における最大のボトルネックは「採用する企業側の致命的なデータ分析リテラシーの低さ」である
もちろん社内にデータ分析の文化を作るのに一番良いのは「社長が自らの意思決定にデータ分析を活用すること」なのだけど、いままでその文化が無かった個人にいきな ...
データ分析関連の求人情報の募集要項がめちゃくちゃなので最低限これだけは書いてほしいこと
データサイエンティスト・データアナリストの求人情報を読む際に注意することでは、「データサイエンティスト・データアナリスト」とあるけれども企業によってだいぶ内容が違うし、そもそも的外れなことも書いてあ ...
データサイエンティスト・データアナリストの求人情報を読む際に注意すること
データ分析関連の求人が増えたのは良いことであるのだが、同じ職種名でもその内容は企業によって千差万別で、データアナリストで探してみると実はコンサルタントだったりデータエンジニアだった ...
データサイエンティストとデータアナリストとグロースハッカーの違い
(アナリストとしての)データサイエンティストとデータアナリストの違いはデータサイエンティストとはでこんな風に書いた。
データアナリストが和洋中何でもありの居酒屋、データサイエンティ ...
データサイエンティスト・データアナリストの理想と現実
特にデータサイエンティストが顕著だが、巷で喧伝されている姿と実態に大分乖離があるので、アナリストの理想と現実について一覧にまとめた。
理想現実収入高収入。 ...
「データ分析をする人」がどんな人なのかのまとめ
データサイエンティスト・データアナリスト・リサーチャー・BIエンジニア・Webアナリスト・UXリサーチャーなどなど、「データ分析」に関する役割にはいろいろな名前がついているが、定義があいまいで実態がよく ...