データ分析プロセス, 要求

媚びたりすることと適切にコミュニケーションをとることは違う

コミュニケーションというと何やら馬鹿にする人も多い。それはおそらく、うまく相手に合わせたりすることと媚びを売ったりすることの区別がついていないからではないか。

とい ...

データマネジメント, データ分析プロセス, 収集

データ更新1つだけでも結構な問題だったことに気づいた

データ分析プロセスにおける収集フェーズはいかにしてデータを集めてくるかが主題だが、データエンジニアがそのためのデータをしっかり作ってくれる恵まれた環境にいる人は少なそうだ。

データ分析プロセス, 要求

丸投げして「後はうまくやってくれるんでしょ」は通用しない

上司が部下に、大企業が中小ベンチャーにどこかで聞いてきただけの話を鵜呑みにして「うちにはデータがあるからそれを使って何かやれ」と丸投げし、「後はうまくやってくれるんでしょ」などと ...

データ分析プロセス, 伝達

正しいことを伝えたのに情報が活かされず失敗した話は数限りない

歴史を紐解けば、部下や家臣からの情報や提言を受け入れずに失敗したりする話は本当によく出てくる。それは後になって振り返ってみると部下が正しく、受け入れていればそんな失敗はしなか ...

データ分析プロセス, 分析

POS・IDPOSデータを使わずにいるのはもったいない。が、しかし

POS・IDPOSを導入している企業は多い。しかし、そのデータを分析・活用し、利益につなげられている企業になると途端に少なくなるというのが現状である。もっともデータを使 ...

選別, データ分析プロセス, 収集, まとめ

「情報・データを選別する」が10記事になったのでまとめてみよう

どうやって分析するかも重要だけれども、元になる情報・データがおかしければ良い分析なんてできないし、そのためにも世の中の色々な情報・データを選別するスキルだな、ということから ...

選別, データ分析プロセス, 収集

「カスタマーサクセス」=「顧客の成功」ではないらしい

知らぬ間に「カスタマーサクセス」広まっていたのだが、どうもいまいち何を指しているかわからなかったので『カスタマーサクセス――サブスクリプション時代に求められる「顧客の成功」10の原則 ...

データ分析プロセス, 分析

「前処理は重要」は世の中の常識とは限らない

分析において前処理はとても重要で、むしろ前処理をやらないで何をやるんだぐらいの場合もある、ということは経験者からすれば当たり前であろうが、収集や前処理は部下や外注に任せてそれ以外だけをやる人も ...

選別, データ分析プロセス, 収集

中身を知って、自分で選ぼう

データ分析の高度化というより主にデータ処理能力の大幅な向上だと思うが、これから先もパーソナライズはより精度を高め、かつ様々なところに応用が広がっていくことは間違いない。

とはいえ所詮は人が作った仕 ...

データ分析プロセス, 収集, 分析, 役割分担

今まであまり議論された形跡がないので、やってみる

情報・データ収集というと、大抵の場合は分析担当者自身がが行うことを想定しているだろうが、それは必ずしも正しい選択ではない。いままであまり議論されてきた形跡がないが、意思決定と分析を兼ねる ...