データサイエンティスト・データアナリストの仕事はあくまでも「分析すること」であり、それ以外は「アナリティクスディレクター」の役割である
データサイエンティスト・データアナリストとは何かの議論をしたり求人情報を見ると、「分析」以外のことが必ず付いて回る。「前処理」や「収集」はともかく「コンサルティング」「企画の提案」「インフラの ...
データ分析と他部署の「つなぎ役」がいないと何が起きるのか
「つなぎ役」がいないということは、構図としては「分析未経験なリーダー＋自分のやりたいことしかやらない、または他のことができる能力がない現場の人」の組み合わせであり、特 ...
プロダクトを作る時からデータ分析をする人は参加するべき。ではどんな人が良いのか？
前にデータサイエンティスト・データアナリストはプロダクトを作る時から参加した方がいいのか？を書いたが、これは考える順番が逆だった。先に分析に詳しい人が必要かどうか、必要ならどんなスキルがあると良いかを考 ...
「アナリティクスディレクター」とは「データ分析プロセスのマネジメントを行い、様々な部署や人とのつなぎ役となる役割」である
データ分析とは「何を知りたいのか」という目的の決定から始まり、データの収集と分析を経て、意思決定と施策の ...
今データ分析に求められているのは「データ分析と他部署とのつなぎ役」だが、良い名前が思いつかない → 「アナリティクスディレクター」にしよう
データ分析の実務に関わっている人ならわかると思うが、「データ分析」というのは実に部署横断的な仕事だ。経営者から営業まで依頼はどこからでもやってくるし、データや環境のためにエンジニアとも関わる ...
分析と収集を同じ人が行う場合のメリットとデメリットと、現実的にどうするか
情報・データ収集というと、大抵の場合は分析担当者自身がが行うことを想定しているだろうが、それは必ずしも正しい選択ではない。いままであまり議論されてきた形跡がないが、意思決定と分析を兼ねる ...
意思決定と分析を兼ねるメリット・デメリットと、気を付けたいこと
経営企画・マーケターなどは意思決定の前に分析を行うが、自分が意思決定するための分析を自分で行っている人が大半だろう。それを当たり前と考えている人の方が多いかもしれないけれど、この ...
グロースハックと既存のマーケティングの違いは何か
グロースハックの８つの役割とはの最後に、「既存のマーケティングの範疇を出るものではなく、これだけでは新しい名前を付ける意味があまりない。」と書いたが、ではその違いとは何か。 ...
グロースハックの８つの役割とは
グロースハックとは何か、と一言で定義することよりもその役割から何をすることなのかを考えてみるのがよさそうだ。
整理してみると、グロースハックには８つの役割があると考えられる。
中心にな ...
キャンペーンの効果測定を事例にして、分析者はどこまで関与するべきか「原則」と「現実と対策」を考える
分析者は目的の決定に関わってはいけないことについて「原則」と「現実と対策」を書いたのだが、どうにも話が抽象的で自分で書いていてもわかりづらい。そこで「キャンペーンの効果測定」を事例にして、分析 ...