役割分担

データ分析は部署を横断しないとうまくいかない

データ分析の実務に関わっている人ならわかると思うが、「データ分析」というのは実に部署横断的な仕事だ。経営者から営業まで依頼はどこからでもやってくるし、データや環境のためにエンジニアとも関わる ...

データ分析プロセス, 収集, 分析, 役割分担

今まであまり議論された形跡がないので、やってみる

情報・データ収集というと、大抵の場合は分析担当者自身がが行うことを想定しているだろうが、それは必ずしも正しい選択ではない。いままであまり議論されてきた形跡がないが、意思決定と分析を兼ねる ...

役割分担

意思決定と分析は分離するべき。だが現実はそうなっていない

経営企画・マーケターなどは意思決定の前に分析を行うが、自分が意思決定するための分析を自分で行っている人が大半だろう。それを当たり前と考えている人の方が多いかもしれないけれど、この ...

キャリア, グロースハッカー, 役割分担

グロースハックと既存のマーケティングの違いは「やり方」

グロースハックの8つの役割とはの最後に、「既存のマーケティングの範疇を出るものではなく、これだけでは新しい名前を付ける意味があまりない。」と書いたが、ではその違いとは何か。 ...

キャリア, グロースハッカー, 役割分担

グロースハックの8つの役割

グロースハックとは何か、と一言で定義することよりもその役割から何をすることなのかを考えてみるのがよさそうだ。

整理してみると、グロースハックには8つの役割があると考えられる。

中心にな ...

目的の決定, データ分析プロセス, 要求, 役割分担, 伝達

抽象的でわかりづらいなら事例で考えてみよう

分析者は目的の決定に関わってはいけないことについて「原則」と「現実と対策」を書いたのだが、どうにも話が抽象的で自分で書いていてもわかりづらい。そこで「キャンペーンの効果測定」を事例にして、分析 ...

キャリア, データサイエンティスト, データアナリスト, グロースハッカー, 役割分担, まとめ

「データ分析をする人」を整理する

データサイエンティスト・データアナリスト・リサーチャー・BIエンジニア・Webアナリストなどなど、「データ分析」に関する役割にはいろいろな名前がついているが、定義があいまいで実態がよくわからなかったり、 ...

データ分析プロセス, 役割分担

データ分析組織の中での役割分担

データ分析組織については理想のデータ分析組織とはどんな組織だろうかや最悪のデータ分析組織とはを書いてみたが、ではその組織の中でどのような役割分担が考えられるか、についても考えてみたい。

話の基 ...

キャリア, 役割分担

世の中には「不特定多数に対する汎用的な情報を作る人」の方が圧倒的に多い

「アナリスト」には「特定の誰かの特定の意思決定に対する情報を作る人」と「不特定多数に対する汎用的な情報を作る人」がいるが、実際のところは前者はほとんどおらず圧倒的に ...

キャリア, データサイエンティスト, データアナリスト, グロースハッカー, 役割分担

「アナリスト」と一言にはいうけれどもひとくくりにしてはいけない

「データ分析をする人」は「アナリスト」と「エンジニア」に分かれ、その違いは「他の誰かが意思決定するための情報(つまりインテリジェンス)」を作るかどうかにあるが、世の中で「ア ...