データ分析とインテリジェンス

「後で何かやろうと思っているからまずデータを集めている」より良い方法はないか

まずプロダクトを作ってデータを集めておき、データが溜まったら分析を始めようと思っている、という話はよく聞くのだが、それでうまく行ったという話はあまり聞かない。 ...

「データに基づいた意思決定」に人が介在しないというのは誤解

「データに基づいた意思決定」を「データを分析してその結果を意思決定に使うこと、そこに人が関与しないで分析結果がそのまま使われる」と考えてしまうと実情とは程遠い。

意思決定 ...

検索エンジンとどうやったらうまく付き合えるのか

最近のネット検索、欲しい情報手に入らなくなってる説を提唱したい pic.twitter.com/qdcQAjYGgA

— 橋本ゆの (@riko3_) 2018年9 ...

仰々しい話はさておき、とにかく始めよう

サッカーをやってみたいと思ったら、とにかくボールを持って外に出て遊んでみるだろう。先にルールブックをまず読み込んで、どんなスパイクならうまく走れるかやどんなウェアならコンディションが良くなるかを調 ...

要求B・「そのためには何を知るべきか」を考える

要求Ａ・意思決定者が分析者に「知りたいことは何か」を伝えるでは意思決定者から分析者へ「知りたいことは何か」を伝えることについて書いた。それを受けて、分析者側が「そのためには何を知るべきか」 ...

要求は実務における最重要フェーズ

データ分析プロセスの概要はこちら。

データ分析プロセス

「何を知りたいのか」がわからなければデータ分析は始まらない。そして、分析者にとっては目的の決定に続く要求のフェーズが最重要 ...

飛行機で考えると当たり前のことがAIだとそうならない不思議

AI（というか機械学習）と飛行機を比べてみると、類似点が色々あって、同じようにメリットとデメリットがあるけど飛行機だと当たりまえの話がAIだと当たりまえにならないよなぁ、なんて ...

無いことが問題だと感じない人にはどうでもよいが、無いことが問題だと思う人にはいくらあっても足りない

これで全部な気もするが、付け加えるなら「必要だと思ったことがない人に必要だと思わせるのはとても大変だ」ということだろう。ある程度の年齢以 ...

どこからどこまでがメルマガの効果なのか？

効果測定／効果検証で考えるべきことを踏まえて、メルマガの効果測定について考えてみる。今更メルマガと思う人もいるだろうがいまだに健在だし、これから書くようなレベルのこともしていない企業はまだまだ多 ...

その報告書は役に立っているのか

世の中ではマーケティングリサーチ、効果測定、いろいろな分析など毎日大量の報告書が作成されているが、本当に役に立つ報告書に出会うのは残念ながらまれである。なぜこのようなことになるかと言えば、結局のところはク ...