その言葉から期待される内容と実際の意味の違いについて（分析編）
言葉の定義は重要である。同じ言葉を使っていても、同じ意味で使っているとは限らないことによるコミュニケーションの失敗はよくあるが、データ分析に関する言葉についても同様である。そこで、よく聞く言葉につ ...
集計結果がおかしいと思った時のチェックリスト
データを準備して、ツールに投入して実行したら、予想していたのとは大分違う結果が出てきて戸惑う、なんてことは日常茶飯事だが、その際どうやって検証したらよいかについてまと ...
理想のデータ分析組織とはどんな組織だろうか
最悪のデータ分析組織については書いた。ではその対極である理想のデータ分析組織はどういったものだろうか。理想はあくまでも理想であり、実際にはたどり着いたことのない領域なのでいままでよかったことの寄せ集めになっ ...
データ分析が失敗する責任は経営者・マネージャーにある
データ分析がうまくいかないのをとにかくデータサイエンティスト・データアナリストの責任だとしている風潮があるが、それに見合った報酬を出しているということであればある程度の非難はやむを得な ...
情報・データ収集を体系化する（目次だけ）
意思決定のためのデータ分析そのものがあまり語られていないこともありそれ以上に支える情報収集には目がいかないようだ。書籍や大学のデータサイエンス教育もきれいなデータが用意されてそこから話が ...
書評・感想『「イノベーターのジレンマ」の経済学的解明』・・・解明はしてくれるが解決はしてくれない
学者が書く本は学者向けで一般人にはとっつきづらいを通り越して読ませる気がない、なんてことが多い中で、現役の学者が専門的な内容を一般に読ませるように書いてくれる本は貴重だ。と思っていたらやはり同じように思っている人は多い ...
「不特定多数に対する汎用的な情報を作る人」＝「ゴールドラッシュの時にジーパンを作る人」の方が圧倒的に多い理由
「アナリスト」には「特定の誰かの特定の意思決定に対する情報を作る人」と「不特定多数に対する汎用的な情報を作る人」がいるが、実際のところは前者はほとんどおらず圧倒的に ...
それでもデータ分析に外注を使わなければいけないときに気を付けるべきこと
データ分析は内製化しなければならないが、様々な事情により外注を使うを使うことは当然ありえる。しかし、金さえ払えばあとは自分の望むように勝手にやってくれるわけもなく、動かす側の力量次第でどのような役割を ...
データ収集が失敗する理由とその対策
とりあえず目についた面白い情報やなんとなく役に立ちそうなニュースを集めるだけならばともかく、まじめに考えてみるとデータ収集は簡単なようで難しい。そこでデータ収集の失敗（つまり自分が過去にやらかしたこと）について ...
書評・感想『インパール作戦 悲劇の構図』
悪名高き「インパール作戦」ではあるが、インパールやコヒマという地名、牟田口廉也や佐藤幸徳といった将軍の名前、白骨街道といった個々の名称はよく聞くが全容について ...