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データサイエンティストブームを総括する

データサイエンティストは終わったのではなく始まってすらいない ※2015年7月に書いた文章 データサイエンティストという言葉が聞かれるようになってそろそろ3年になるが、いまだに定義は確立されず、何をする人なのかもよくわからないま...
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「データ分析をする人」は「アナリスト」と「エンジニア」に分かれ、その違いは「他の誰かが意思決定するための情報(つまりインテリジェンス)」を作るかどうかにある

「データ分析をする人」という言葉のあいまいさ データサイエンティスト・データアナリストはマーケターでもエンジニアでもない存在であり、それを他者に理解させる能力がなければならない。その一環として、そもそも「データ分析をする人」と世の中で...
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大学や独学でデータ分析の勉強をしただけだと実務で使えない理由

スポーツに例えれば試合と練習ほどに違う 大学のゼミやセミナーで、あるいは興味があって独学でデータ分析を勉強したので実務で使おうとしてもなかなかうまくいかない。それで自信を無くしてしまう人もいればひどい場合はうまくいかないのは回りの知識...
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csv扱い方をまとめてみる

csvとは 「comma separated value」の頭文字で、「カンマ区切り」のこと。テキストファイルなのでテキストエディタ(たとえばメモ帳)で中身が見えるし、直接変更できる。 csvとxlsxとxlsの違い 通常...
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データ分析プロセスを食事に例えてみる

データ分析がプロセスであることが解りづらかったら、食事に例えてみよう データ分析プロセスの概要についてはこちら。 データ分析プロセスの概要 ところで、データ分析プロセスの概要だけ見ても一般化されすぎているので、「データ活用...
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データ分析プロセスの概要

データ分析は目的の決定から始まるプロセスである 「データ分析」は一般的にはすでにそこにあるデータを何らかの手法で処理すること、あるいはその処理されたデータから何かを読み取ることと捉えられている。これは間違いではないがデータ分析の一部分...
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良きデータアナリストになるために必要なこと

良きデータアナリストになる道は長く険しい データアナリスト(他の誰かが意思決定するための情報(インテリジェンス)を作る人のこと)としてどうあるべきなのだろうかをずっと考えており、必要だと思っていることを列挙してみる。順番は思いついた順...
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リニューアルのお知らせ

リニューアル+サイトを移転しました 以前のサイトはまだそのまま残していますが、内容を見直しながら順次移行していきます。