目的無きデータ分析は無駄である
何かいいことが見つかるかもしれないからと何の目的も無しにデータを見るのは時間の無駄である。データを見て何ができるかを考えるべきではない。最終的に様々な事情で今あるデータのみを使って考えざるを得なくな ...
「データサイエンティストブームを総括する」を検証する
前にこんな話を書いた。
データサイエンティストブームを総括する
2015年7月だから約3年前（更新日時が2018年になっているのは移転の影響）になるが、データ ...
データサイエンティストブームを総括する
※2015年7月に書いた文章
データサイエンティストという言葉が聞かれるようになってそろそろ3年になるが、いまだに定義は確立されず、何をする人なのかもよくわからな ...
「データ分析をする人」は「アナリスト」と「エンジニア」に分かれ、その違いは「他の誰かが意思決定するための情報（つまりインテリジェンス）」を作るかどうかにある
データサイエンティスト・データアナリストはマーケターでもエンジニアでもない存在であり、それを他者に理解させる能力がなければならない。その一環として、そもそも「データ分析をする人」と世の中で漠 ...
大学や独学でデータ分析の勉強をしただけだと実務で使えない理由
大学のゼミやセミナーで、あるいは興味があって独学でデータ分析を勉強したので実務で使おうとしてもなかなかうまくいかない。それで自信を無くしてしまう人もいればひどい場合はうまくいかないのは回りの知識不 ...
csv扱い方をまとめてみる
「comma separated value」の頭文字で、「カンマ区切り」のこと。テキストファイルなのでテキストエディタ（たとえばメモ帳）で中身が見えるし、直接変更できる。
csvとxlsxとxlsの違い通常はダ ...
データ分析プロセスを食事に例えてみる
データ分析プロセスの概要についてはこちら。
データ分析プロセスの概要
ところで、データ分析プロセスの概要だけ見ても一般化されすぎているので、「 ...
データ分析プロセスの概要
「データ分析」は一般的にはすでにそこにあるデータを何らかの手法で処理すること、あるいはその処理されたデータから何かを読み取ることと捉えられている。これは間違いではないがデータ分析の一部分を ...
良きデータアナリストになるために必要なこと
データアナリスト（他の誰かが意思決定するための情報（インテリジェンス）を作る人のこと）としてどうあるべきなのだろうかをずっと考えており、必要だと思っていることを列挙してみる。順番は思いついた順な ...
リニューアルのお知らせ
以前のサイトはまだそのまま残していますが、内容を見直しながら順次移行していきます。