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データ分析にも検証や監査の仕組みが必要なのではないか
「データ分析」では「何が起きたか」「なぜ起きたか」「これからどうなるのか」を調べる。この時に他人の行動やマーケティング施策の結果を（時には偉そうに）評価したりするわけだが、その「データ分析」自体が正しかったのか、最もよい方法だったのかを評価することはあまりされていない。
[データ整備／抽出] 抽出依頼の管理表を作る
たくさんの依頼を同時に扱うので、抽出依頼の管理表を作っておく。チームで動いている時はもちろん、抽出担当が自分１人であっても同時に動いている依頼が増えると必要になる。管理表に最低限必要な項目は以下になるだろう。
[データ整備／抽出] 抽出依頼への対応の優先順位の付け方
抽出依頼が来た順番に対応していると納期に間に合わない依頼が出てくる。そのため優先順位を付けて対応しているのだが、自分がどのように考えているのかを言語化してみる。
「精度の追求やより深い洞察」に特化したい人が先に考えておいたほうがよいこと
「会社が求めている仕事があり、その仕事に対する責任を全うすることで報酬を得る。自分がやりたいことはその前提において実現することを試みる」というのは企業で勤める際の大前提であり全員が共有していると思っていたがそうでもないのかもしれない。
[データ整備／整理] データマートを作るかどうかの判断材料
データマートは環境さえ整っていれば気軽に作ることはできる。それゆえにすぐに大量に増えてしまう。
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